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人工智能，如何妙笔“生”画******

　　核心阅读

　　输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。

　　不用画笔、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹。

　　一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画、书法、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样的火花？在内容、版权等方面又是否存在问题？

　　从文本到图像，人工智能绘画本质是计算

　　人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话，生成一幅画，本质是计算。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。

　　设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素的组合，还称不上是完整的画。

　　今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。

　　具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要。

　　扩散模型的原理是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像。

　　“这一过程与人类学习相似。通常，人们学画从临摹开始，机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。

　　扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟。

　　众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化

　　汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。

　　随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。

　　大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。

　　不过，目前的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样的简单描述，生成的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够。比如，对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作，初看上去惊艳，认真观察问题却不少。

　　但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画，从技术层面看，这是可以实现的。”

　　防范潜在风险，守住法律和伦理底线

　　人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗？

　　在肖欣延看来，好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻的情感，但并不意味着机器有意识、情感，它不过是学过类似的作品，又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

　　不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物。可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩、光影氛围等。

　　“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品。

　　不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动，应当获得版权保护。此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。

　　不只是绘画，写作、作曲、生成短片，人工智能日益强大的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

　　记者 喻思南

2022中国宋庆龄基金会“文化小大使”活动获奖建议名单公示公告******

各学校、各院团、各校外教育机构、同学们：

　　由中国宋庆龄基金会主办，文化和旅游部国际交流与合作局支持，海外中国文化中心、中国宋庆龄青少年科技文化交流中心承办的2022中国宋庆龄基金会“文化小大使”活动已于近期举办终评会，专家评审委员会严格按照评审标准进行了评选。现将各奖项获奖建议名单公示如下：

“文化小大使”称号获得者建议名单

封烨惠Feng Ye Hui（阿联酋）

Habib Mohamed Kutb Ibrahim哈比柏·穆罕默德·伊布拉辛

（埃及）

Katherine Hartwig 星月（澳大利亚）

Qi Ali齐阿理（巴基斯坦）

Samuilik Varvara萨米丽克·瓦尔瓦拉（白俄罗斯）

Karolin Kanledjian 佳琳（保加利亚）

Adjalla Owen 阿加拉·欧文（贝宁）

Navez Emma 拿威·艾玛（比利时）

Пиманова Мария Сергеевна 皮玛诺娃·玛丽亚·谢尔盖耶夫娜（俄罗斯）

Navez Gabriel 拿威·加佰利（法国）

Fu Yuk Wing 傅钰颍（菲律宾）

Lin Chu 林楚（斐济）

Sarah Aldashti 王钰兮（科威特）

Dalcielo Mattia 唐龙（马耳他）

Kam Zhi Jing 甘芷静（马来西亚）

Marie Laurene Olivia Douce 玛丽·劳伦斯·奥利维亚·杜丝（毛里求斯）

Bubba Austin 布巴·奥斯汀（美国）

Tugsbayar Suvd-Erdene 珍珠（蒙古国）

Eden 岩弄禾（缅甸）

Krishav Pant 景天（尼泊尔）

Raymond David 李佳韩（坦桑尼亚）

Samuel Sun 孙梓航（新西兰）

Molnár Benedek 博骏（匈牙利）

Вита 维塔（亚美尼亚）

Mohsen Lotfollahi Ghaffari 穆森（伊朗）

Evie Wong 黄艺美（英国）

黄紫橙 Huang Zicheng（中国北京）

张梦阳 Zhang Mengyang（中国天津）

赵柏阳 Zhao Baiyang（中国广州）

王露晗 Wang Luhan（中国北京）

“优秀奖”获奖者建议名单

Alvina Lin 林榆惠（澳大利亚）

Jiang Taotao 江涛（澳大利亚）

Jana Ahmed El-Sayed Ismail 贾娜·艾哈迈德·伊斯玛仪

（埃及）

Azan Ali 王赞（巴基斯坦）

Abraham Alexis Orozco Paz 张庆鹏（秘鲁）

Krasovskaya Kira 科拉索夫斯卡娅·基拉（白俄罗斯）

Kursakova Varvara 库尔萨科娃·瓦尔瓦拉（白俄罗斯）

Afina Kulik 阿菲娜·库里克（俄罗斯）

Aveline Shi 施欣宜（菲律宾）

Yeeun Jung 郑艺恩（韩国）

Chong Khe Yun 张可韵（马来西亚）

Bayasgalan Enkhjin 恩和金（蒙古国）

Batabaatar Mandirvaa 曼迪日娃（蒙古国）

Thuy Shun Lei Tun 杨珮瑄（缅甸）

Die Die Ta 芬芬（缅甸）

Ye Min Aung 杨有章（缅甸）

Yang Yiyun 阳一韵（摩洛哥）

Maja Djordjević 玛雅·德约德耶维奇（塞尔维亚）

Zihan Zhang (Nicole) 张子涵（希腊）

Aw Ren Yu 胡人予（新加坡）

Shanwen Tan 陈善文（新西兰）

Muneera 茉莉（也门）

Nguyen Thanh Mai 阮青梅（越南）

蒲芊颖 Pu Qianying（中国北京）

陈勃充 Chen Bochong（中国北京）

宋沅芮 Song Yuanrui（中国青岛）

李 程 Li Cheng（中国广州）

赵梓涵 Zhao Zihan（中国北京）

白佳鹭 Bai Jialu（中国成都）

魏 宇 Wei Yu（中国宁夏）

“人气奖”建议名单

Janet Balareva 陈梦兰（保加利亚）

Ye Min Aung 杨有章（缅甸）

Yang Yiyun 阳一韵（摩洛哥）

Pattaraporn Huang 黄盈盈（泰国）

Amani Gabriel Kessi 胡天赐（坦桑尼亚）

Zhang Zihan (Nicole) 张子涵（希腊）

Wen Xuanlan (Audrey) 温宣岚（新加坡）

白佳鹭 Bai Jialu（中国成都）

雷涵涵 Lei Hanhan（中国北京）

付思雅 Fu Siya（中国北京）

钟何沐希 Zhonghe Muxi（中国北京）

梅宸瑞 Mei Chenrui（中国北京）

赵梓彤 Zhao Zitong（中国北京）

刘雅函 Liu Yahan（中国北京）

孙书萌 Sun Shumeng（中国北京）

库美乔 Ku Meiqiao（中国深圳）

　　公示时间：即日起至2023年1月18日23:59（北京时间）。

　　咨询方式：

　　邮箱：hdzj@sclc2017.org

　　联系电话：（+86）010-53935571

　　（+86）13511080846

　　（+86）13611004161

　　如有异议，请于公示期间致电或邮件咨询。本活动最终解释权归中国宋庆龄基金会所有。

　　备注：标注国家以参与者注册所属国为准。

　　获奖者名单排名不分先后。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）